Giorno: 20 Dicembre 2023

  • Google aggiorna le linee guida anti-spam: focus sulle immagini esplicite non consensuali

    Google aggiorna le linee guida anti-spam: focus sulle immagini esplicite non consensuali

    Google ha recentemente apportato importanti modifiche alle proprie linee guida anti-spam e al sistema di posizionamento nei risultati di ricerca.

    In particolare, l’azienda ha chiarito le regole relative alle retrocessioni dei siti che ospitano immagini esplicite non consensuali.

    Vediamo le nuove disposizioni introdotte da Google e proveremo ad analizzare il motivo della rimozione di determinati passaggi dalle linee guida.

    Indice

    Contenuto delle nuove linee guida

    Le modifiche apportate da Google nelle norme relative allo spam per la Ricerca Google riguardano principalmente la gestione dei siti che presentano un elevato numero di immagini esplicite non consensuali e pratiche discutibili di rimozione di informazioni negative.

    Rimozione di informazioni personali

    Se elaboriamo un volume elevato di rimozioni di informazioni personali che riguardano un sito con pratiche abusive per la rimozione dei contenuti, retrocediamo altri contenuti dal sito nei nostri risultati. Verifichiamo inoltre se lo stesso modello di comportamento è presente su altri siti e, in questo caso, applichiamo le retrocessioni ai contenuti di questi siti. Potremmo applicare pratiche di retrocessione simili per i siti che ricevono un volume elevato di rimozioni per contenuti di doxxing. Inoltre, disponiamo di protezioni automatiche progettate per impedire che immagini personali esplicite non consensuali abbiano un ranking elevato in risposta a query che coinvolgono nomi.

    https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?hl=it#personal-information-removals

    La nuova formulazione delle linee guida sottolinea che se un sito è coinvolto in pratiche di rimozione, la retrocessione potrebbe estendersi anche ad altri contenuti del medesimo sito.

    Ciò è applicabile non solo a siti che richiedono pagamenti per la rimozione di informazioni negative, ma anche a quelli che seguono modelli comportamentali simili.

    Contesto delle norme

    Il contesto delle norme di Google sulle immagini esplicite non consensuali è cruciale per comprendere le ragioni dietro queste modifiche.

    Google sta agendo contro la condivisione di immagini intime senza il consenso delle persone coinvolte. È interessante notare che il termine “revenge porn” è stato rimosso dall’indice di ricerca di Google già dal 2015, indicando un costante sviluppo delle politiche anti-spam e di ranking dell’azienda di Mountain View nel tempo.

    Rimozione di passaggi riguardanti sistemi automatici

    Uno degli elementi interessanti delle modifiche è la rimozione di riferimenti a “protezioni automatiche” progettate per impedire che immagini personali esplicite non consensuali si posizionino ai primi posti nei risultati di ricerca.

    Questo punto ha sollevato interrogativi sulla ragione di tale rimozione. Potrebbe essere dovuto a una ridondanza rispetto alle sezioni che già trattano le retrocessioni o potrebbe indicare un cambiamento nelle politiche di Google.

    Tuttavia, secondo gli esperti di Search Engine Journal sembra probabile che sia stata una decisione basata sulla ridondanza, poiché la nuova formulazione continua a sottolineare l’importanza delle retrocessioni per i siti con pratiche di rimozione sfruttatorie.

    Guida aggiornata ai sistemi di ranking della Ricerca Google

    La Guida di Google ai sistemi di posizionamento nelle ricerche ha subito modifiche simili, con la rimozione di passaggi relativi alle protezioni automatiche.

    Tuttavia, è stata aggiunta una nuova formulazione che dettaglia i motivi delle retrocessioni.

    In particolare, i siti che ricevono un alto numero di richieste di “rimozione di immagini esplicite non consensuali” potrebbero essere soggetti a retrocessioni.

    Come rimuovere immagini esplicite o non consensuali

    Nella Guida di Ricerca Google è presente una pagina che contiene i passaggi da compiere per rimuovere immagini personali esplicite o intime da Google . Chi è interessato alla rimozione deve tuttavia rispettare determinati requisiti:

    “Affinché possiamo prendere in considerazione la rimozione, il contenuto deve soddisfare i seguenti requisiti:

    1. L’immagine mostra il soggetto (tu o la persona che rappresenti) in situazioni di nudità, in atti sessuali o in una circostanza intima.
    2. Il soggetto (tu o la persona che rappresenti) non ha dato il suo consenso all’atto o all’immagine che poi sono stati resi di dominio pubblico OPPURE l’immagine è stata resa disponibile online senza il suo consenso.
    3. Al momento il soggetto non riceve alcun pagamento per questi contenuti online o altrove.”
    https://support.google.com/websearch/answer/6302812?hl=it

    Le recenti modifiche alle linee guida di Google evidenziano l’impegno dell’azienda nel combattere la condivisione non consensuale di immagini esplicite.

    La chiarezza nelle disposizioni sulla retrocessione dei siti con pratiche discutibili di rimozione è un passo significativo verso la creazione di un ambiente online più sicuro. Mentre la rimozione di riferimenti a sistemi automatici potrebbe sollevare domande, sembra che l’obiettivo principale sia garantire che le norme siano chiare ed efficaci nel promuovere un utilizzo etico della piattaforma di ricerca di Google.

  • Google innova l’apprendimento automatico per ottimizzare la rilevanza dei documenti

    Google innova l’apprendimento automatico per ottimizzare la rilevanza dei documenti

    Il paesaggio dell’apprendimento automatico continua a evolversi, e un recente brevetto depositato da Google, identificato come US20230267277A1, apre nuove possibilità nel determinare la pertinenza dei documenti.

    Questo brevetto, ancora in sospeso, promette di rivoluzionare l’ottimizzazione degli algoritmi di machine learning di Google attraverso l’utilizzo innovativo dei registri delle attività dei documenti.

    Panoramica del brevetto

    Il coinvolgimento degli utenti e i log delle attività sono diventati risorse chiave per ottimizzare gli algoritmi responsabili del posizionamento dei risultati su Google.

    Questo brevetto si concentra su sistemi e metodi che utilizzano i registri delle attività dei documenti per addestrare modelli di apprendimento automatico, consentendo una valutazione accurata della rilevanza di un documento.

    Utilizzo dei registri delle attività dei documenti

    Questo approccio diventa particolarmente prezioso in ambienti come il cloud o l’archiviazione di documenti privati, dove l’accesso ai contenuti o ai dati di interazione dell’utente è limitato. In situazioni in cui le origini dati tradizionali non sono disponibili, questo metodo offre una soluzione innovativa.

    Processi chiave descritti nel brevetto

    Il brevetto dettaglia chiaramente i processi chiave coinvolti nell’implementazione di questo metodo:

    1. Raccolta dati: Ottenere documenti insieme ai rispettivi registri delle attività.
    2. Determinazione dell’etichetta di relazione: Utilizzare i registri per stabilire se i documenti sono correlati.
    3. Valutazione della somiglianza semantica: Inserire i documenti nel modello per stimare la somiglianza semantica tra di essi.
    4. Addestramento del modello: Modificare i parametri del modello sulla base della differenza tra l’etichetta di relazione e il valore di somiglianza semantica.
    immagine del brevetto google US20230267277A1
    immagine del brevetto google US20230267277A1

    Fattori Chiave e Implicazioni SEO

    Il brevetto evidenzia diversi fattori rilevanti, tra cui i log delle attività dei documenti, le etichette di relazione, il valore di somiglianza semantica e la funzione di perdita.

    Tali fattori hanno impatti significativi sulle strategie SEO:

    • Enfasi sull’interazione dell’utente: Le strategie SEO dovranno tener conto dell’interazione dell’utente con i documenti, influenzando la pertinenza complessiva del documento.
    • Oltre le parole chiave: La rilevanza dei contenuti sarà influenzata non solo dalle parole chiave, ma anche dai comportamenti degli utenti e dalle loro interazioni con i documenti.
    • Documenti privati e cloud: La SEO per documenti privati o archiviati nel cloud potrebbe basarsi maggiormente su come tali documenti sono accessi e utilizzati rispetto ai tradizionali fattori on-page.
    • Modellazione predittiva: Comprendere e prevedere il comportamento degli utenti diventerà cruciale per le strategie SEO avanzate.
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