Categoria: AI

L’intelligenza artificiale continua a permeare ogni aspetto della nostra vita digitale, e l’ultimo settore ad abbracciare questa evoluzione è Android Auto di Google.

L’azienda ha recentemente svelato i piani per integrare l’intelligenza artificiale nell’esperienza di Android Auto, focalizzandosi in particolare sulla gestione dei messaggi lunghi.

L’annuncio è stato fatto dopo una serie di scoperte nel codice dell’app Google versione 14.52 (beta) da parte del team di 9to5Google.

I dettagli indicano chiaramente che Google sta lavorando per implementare un sistema di intelligenza artificiale in grado di creare brevi riassunti di conversazioni complesse.

Questa funzione sembrerebbe coesistere con la possibilità attuale di far leggere ad alta voce i messaggi attraverso la modalità di guida dell’Assistente Google, piuttosto che sostituirla.

Secondo la descrizione trovata nel codice, gli utenti saranno in grado di ricevere brevi riassunti generati dall’intelligenza artificiale. Tuttavia, Google avvisa che questi riassunti potrebbero contenere errori e offre la possibilità di disattivare questa funzionalità nelle impostazioni di Android Auto.

La domanda finale chiede agli utenti se desiderano che l’assistente riassuma le loro conversazioni impegnative.

Questo passo avanti solleva alcune domande interessanti sull’utilità pratica di questa nuova funzionalità. Sebbene l’idea di ottenere riassunti automatici delle conversazioni possa sembrare attraente, la prospettiva che mostra qualche criticità è nella precisione dell’intelligenza artificiale nel cogliere il contesto e l’importanza di certi messaggi.

Un possibile scenario pratico per questa funzione è nelle chat di gruppo affollate, dove i messaggi possono essere numerosi e costanti. In questo contesto, avere un riassunto potrebbe semplificare la gestione delle conversazioni senza dover leggere ogni singolo messaggio ad alta voce.

Tuttavia, la mancanza di una rappresentazione visiva dei riassunti genera un certo grado di incertezza. Come appariranno e quanto saranno chiari rimane un mistero, e solo il tempo dirà se questa funzione sarà realmente accolta dagli utenti o se susciterà reazioni contrastanti.

Questo annuncio arriva in un periodo in cui Google sta facendo notevoli progressi nelle sue capacità di intelligenza artificiale. Il 2024 si prospetta come un anno particolarmente dinamico per il gigante della ricerca, con progetti innovativi come Aiutami a visualizzare su diapositive, blocchi di intelligenza artificiale e Aiutami a scrivere su Google Documenti, solo per citarne alcuni.

Inoltre, con l’introduzione del modello Gemini nel rivestimento Nano del Pixel 8 Pro, Google sta portando l’intelligenza artificiale anche su dispositivi hardware. Questo modello supporta funzionalità come le risposte intelligenti in Gboard e la nuova funzione Riepiloga nell’app Registratore.

In conclusione, mentre Google si prepara ad ampliare le funzionalità di Android Auto con l’intelligenza artificiale, resta da vedere come gli utenti accoglieranno questa novità e se riuscirà a semplificare davvero la gestione delle conversazioni durante la guida.

Con l’accelerazione della ricerca e dello sviluppo nel campo dell’IA, possiamo aspettarci ulteriori innovazioni da parte di Google nel corso dell’anno.

Negli sforzi costanti per migliorare l’esperienza utente, Google ha recentemente lanciato il suo innovativo “AI support assistant”.

Questa nuova applicazione, integrata in alcune pagine della Guida di Google, rappresenta un passo avanti nella strategia della società per incorporare l’intelligenza artificiale generativa nei suoi prodotti.

Quando gli utenti accedono alle pagine di supporto di determinati prodotti Google, un messaggio di benvenuto li invita a interagire con il nuovo assistente virtuale. Nella finestra di dialogo, posizionata strategicamente nell’angolo in basso a destra dello schermo, compare l’invito: “Ciao, sono un nuovo assistente del supporto AI. Chatta con me per trovare risposte e risolvere i problemi dell’account“.

Google sottolinea che la sua intelligenza artificiale è in continua fase di apprendimento, e ciò può riflettersi nella precisione delle risposte fornite. Questa affermazione è in sintonia con il modello di tutti gli altri linguaggi di grandi dimensioni (LLM). Inoltre, i revisori umani possono analizzare le conversazioni per migliorare la qualità del servizio.

La finestra di chat può essere espansa a tutto schermo, e ogni conversazione inizia con l’assistente che si presenta come tale. Gli utenti hanno la possibilità di aggiungere dettagli o porre domande attraverso il campo di testo sottostante.

Dopo aver ricevuto una risposta, gli utenti possono valutarne l’utilità con un pollice su/giù. Inoltre, è possibile accedere alle fonti delle risposte per consultare i documenti di supporto utilizzati per generare la soluzione proposta. Il sistema suggerisce anche domande di follow-up per un’interazione più approfondita.

Va notato che le risposte non sono istantanee e richiedono alcuni secondi per essere elaborate. Tuttavia, sono emerse alcune sfumature riguardo alla disponibilità del nuovo strumento. Attualmente, il chatbot non è attivo per tutti i prodotti elencati nella Guida di Google, ma è stato identificato con successo in Google Maps, Messaggi e Account.

È interessante notare che non tutte le versioni di questo assistente di supporto AI consentono agli utenti di digitare domande dirette. Nel corso dei test, è emerso che solo Google Play offre questa funzionalità, mentre gli altri conducono gli utenti attraverso suggerimenti correlati all’articolo di supporto in visualizzazione.

Al momento, Google ha confermato che l’introduzione di questo assistente di supporto AI non comporta alcuna modifica alle opzioni esistenti di chat umana (e telefono) fornite per i suoi prodotti.

Resta da vedere come questa nuova iniziativa contribuirà a migliorare ulteriormente l’accesso e la comprensione delle informazioni di supporto per gli utenti di Google.

Nel costante sforzo di migliorare la qualità dell’assistenza sanitaria e ottimizzare i processi medici, Google ha recentemente presentato MedML, un modello linguistico basato sull’intelligenza artificiale (IA) appositamente sviluppato per il settore sanitario.

Questo innovativo strumento, ora disponibile per i clienti Google Cloud negli Stati Uniti tramite la piattaforma Vertex AI, promette di rivoluzionare la pratica medica, alleggerendo il carico di lavoro del personale medico e migliorando la precisione diagnostica.

MedML: panoramica del modello linguistico AI

Google MedML si basa sul successo dei precedenti modelli linguistici AI, Med-PaLM e Med-PaLM 2, utilizzati per applicazioni mediche nel 2022 e 2023.

Secondo gli studi condotti da Google, MedML è costruito su Med-PaLM 2 e corrisponde approssimativamente al livello di conoscenza di uno specialista medico, come un oncologo o un ortopedico.

Questo modello linguistico è disponibile in due versioni negli Stati Uniti, ciascuna progettata per specifici casi d’uso.

Due modelli MedLM per diversi contesti

Il primo modello MedLM è progettato per compiti complessi, offrendo un’ampia gamma di funzionalità.

Al contrario, il secondo modello è di dimensioni medie ed è ideale per adattarsi a una varietà di attività, con la possibilità di essere messo a punto in base alle esigenze specifiche. Ad esempio, un modello potrebbe essere utilizzato per registrare i riepiloghi delle conversazioni dei pazienti, mentre un altro potrebbe essere più adatto per la ricerca sui farmaci.

Integrazione con Google Gemini

In un passo ulteriore verso l’espansione delle applicazioni dell’IA nel settore sanitario, Google prevede di integrare il suo nuovo modello di intelligenza artificiale, Gemini, nella suite MedLM nei prossimi mesi.

Ciò consentirà una gamma ancora più ampia di applicazioni, promuovendo ulteriormente l’efficienza e la versatilità di MedML.

Successi e applicazioni pratiche

Diverse aziende del settore medico hanno già sperimentato con successo MedML, ottenendo risultati significativi.

Ad esempio, l’app Augmedix ha implementato MedLM per generare automaticamente report dalle conversazioni medico-paziente registrate, semplificando il processo di documentazione.

Inoltre, l’AI BenchSci è stata ottimizzata attraverso la collaborazione con MedLM, accelerando la ricerca e lo sviluppo di medicinali e consentendo ai ricercatori di estrarre conoscenze da un vasto numero di esperimenti.

Con l’introduzione di Google MedML nel settore sanitario, l’IA si afferma sempre di più come un alleato prezioso per i professionisti medici, offrendo soluzioni innovative per migliorare la qualità dell’assistenza sanitaria.

L’integrazione continua di tecnologie avanzate come Gemini promette di aprire nuove prospettive e di rendere MedML uno strumento ancora più versatile ed essenziale per la comunità medica.

Città del Vaticano, 15 dicembre 2023 – Papa Francesco ha inviato un forte messaggio in occasione della prossima Giornata Mondiale della Pace, che si celebrerà il 1° gennaio 2024, focalizzando l’attenzione sul ruolo dell’intelligenza artificiale (IA) nella società contemporanea.

Nel suo messaggio, il Pontefice ha riconosciuto le “entusiasmanti opportunità” offerte dall’IA, come il miglioramento delle condizioni di vita, il progresso medico e le interazioni personali avanzate.

Tuttavia, il Papa ha anche evidenziato i “gravi rischi” associati all’abuso delle nuove tecnologie, soprattutto in ambito militare. Ha sottolineato il pericolo delle cosiddette armi “intelligenti”, che potrebbero promuovere la “follia della guerra” e destabilizzare istituzioni legittime. Papa Francesco ha esortato la comunità internazionale a considerare l’adozione di un “trattato internazionale vincolante” per regolare lo sviluppo e l’uso dell’IA.

Il Papa ha anche affrontato i rischi delle campagne di disinformazione alimentate dall’IA, mettendo in guardia contro il potenziale terrorismo e l’interferenza nei processi elettorali. Ha richiamato l’attenzione sulle armi autonome letali e ha sottolineato l’importanza della supervisione umana nella gestione di tali sistemi.

Nel messaggio, Papa Francesco ha riconosciuto le straordinarie conquiste della scienza e della tecnologia nel migliorare la vita umana, ma ha avvertito che tali progressi possono comportare rischi per la sopravvivenza e la convivenza pacifica.

Il Papa ha sollecitato un utilizzo etico dell’IA, incoraggiando l’adozione di un’“algor-etica” che guidi lo sviluppo, la produzione e la distribuzione delle tecnologie intelligenti. Ha sottolineato la necessità di istituire organismi etici e responsabili per esaminare le questioni emergenti e tutelare i diritti delle persone influenzate dall’IA.

Infine, Papa Francesco ha concluso il suo messaggio con una preghiera per il nuovo anno, chiedendo che lo sviluppo rapido dell’IA non contribuisca ad accrescere le disuguaglianze, ma piuttosto ponga fine ai conflitti e allevi le sofferenze umane.

Il messaggio del Papa riflette una crescente consapevolezza delle sfide etiche e sociali associate all’IA, invitando a una riflessione più ampia sulla responsabilità nell’utilizzo di queste tecnologie avanzate.

Mountain View 8 Dicembre 2023 – Google è al centro di una controversia nell’ambito dell’intelligenza artificiale dopo aver ammesso che un video dimostrativo di Gemini AI è stato manipolato per esaltare le capacità del concorrente GPT-4.

Mercoledì scorso, Google ha rilasciato un video dimostrativo intitolato “Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI“, che sembrava mostrare il nuovo modello Gemini di intelligenza artificiale capace di riconoscere segnali visivi e interagire vocalmente in tempo reale. Tuttavia, secondo quanto riportato da Parmy Olson su Bloomberg, Google ha successivamente ammesso che il video era fuorviante.

Il video faceva credere che Gemini fosse in grado di ricevere input visivi in tempo reale e rispondere con intelligenza alle richieste degli utenti.

Ecco il video:

Tuttavia, Google ha confessato di aver creato la demo utilizzando filmati pre-registrati e inserendo immagini fisse nel modello. Le interazioni vocali erano state modificate e sincronizzate con le risposte positive, dando un’immagine distorta delle capacità effettive di Gemini.

Un portavoce di Google ha dichiarato: “Abbiamo creato la demo catturando filmati per testare le capacità di Gemini in una vasta gamma di sfide. Poi abbiamo invitato Gemini utilizzando fotogrammi di immagini fisse dal filmato e suggerimenti tramite testo.”

Gli esperti di intelligenza artificiale hanno rapidamente sollevato dubbi sulla validità del video, poiché l’esecuzione di immagini fisse e testo attraverso modelli linguistici di grandi dimensioni è computazionalmente intensiva, rendendo difficile la visualizzazione in tempo reale.

La controversia arriva in un momento cruciale per Google, che cerca di recuperare terreno rispetto ai recenti progressi di OpenAI nel campo dell’intelligenza artificiale generativa. Il video manipolato ha suscitato dubbi sulle reali capacità di Gemini, che Google ha definito il principale concorrente del GPT-4 di OpenAI.

Dopo l’annuncio di Gemini, le azioni di Google sono aumentate del 5%, ma la controversia ha portato gli esperti di IA a mettere in dubbio le affermazioni della società riguardo alle “capacità di ragionamento sofisticate” del suo nuovo modello.

In risposta alle critiche, Google ha sottolineato che la voce nel video corrisponde a estratti reali delle istruzioni utilizzate per produrre l’output di Gemini, ma la confusione persiste riguardo alle reali capacità del modello.

La vicenda solleva interrogativi sull’etica del marketing nell’ambito dell’intelligenza artificiale, evidenziando la sottolineatura di Google sulla propria leadership nel settore. La situazione potrebbe avere ripercussioni significative sulla percezione pubblica di Gemini AI e sulla posizione di Google nel competitivo mercato dell’IA.

Google DeepMind ha fatto un grande passo avanti nella ricerca dei materiali con il lancio del sistema A-Lab, un sistema autonomo che unisce robotica e intelligenza artificiale (AI) per creare completamente nuovi materiali. E’ quanto si apprende da un articolo pubblicato su Nature che richiama due studi condotti da due team ricercatori coordinati rispettivamente da Amil Merchant di (Google DeepMind, Mountain View, CA, USA) e Nathan J. Szymanski (Department of Materials Science and Engineering, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA).

Questo sistema ha rilasciato la sua prima serie di scoperte, aprendo la strada a potenziali applicazioni nelle batterie, nelle celle solari e oltre.

La “A-Lab” non solo elabora ricette per materiali, ma li sintetizza e analizza i prodotti senza alcuna interazione umana. Nel frattempo, un altro sistema di intelligenza artificiale ha predetto l’esistenza di centinaia di migliaia di materiali stabili, fornendo così all’A-Lab molte opzioni per futuri sviluppi.

Questi progressi promettono di accelerare notevolmente la scoperta di materiali per tecnologie energetiche pulite, elettronica di prossima generazione e molte altre applicazioni. “La scoperta scientifica è la prossima frontiera per l’IA”, ha affermato Carla Gomes, co-direttrice dell’Istituto AI for Science della Cornell University.

Rivoluzionare la Scoperta dei Materiali

Durante secoli di laboriosa ricerca di laboratorio, i chimici hanno sintetizzato diverse centinaia di migliaia di composti inorganici. Tuttavia, miliardi di materiali inorganici relativamente semplici attendono ancora di essere scoperti. Ecco dove entra in gioco il sistema GNoME di Google DeepMind.

GNoME utilizza intelligenza artificiale per simulare nuovi materiali inorganici, generando 2,2 milioni di potenziali composti. Successivamente, ha previsto la stabilità di questi materiali, producendo un totale di 381.000 nuovi composti inorganici. Questo approccio supera le previsioni di altri sistemi AI, offrendo un vasto pool di materiali da esplorare.

A-Lab: Dall’IA alla Sintesi Reale

Prevedere l’esistenza di un materiale è una cosa, ma realizzarlo in laboratorio è un’altra sfida. L’A-Lab affronta questa sfida utilizzando robotica avanzata per sintetizzare materiali, analizzando quindi i prodotti per verificare il successo delle procedure.

Il team di A-Lab ha prodotto 41 nuovi materiali in soli 17 giorni, di cui 9 sono stati ottenuti grazie a un algoritmo di apprendimento attivo. Anche se non tutti i materiali previsti sono stati sintetizzati, questo approccio accelera notevolmente la scoperta di nuovi materiali.

Inoltre, l’A-Lab continuerà a eseguire reazioni e condividerà i risultati con il progetto Materials, fornendo una preziosa risorsa per la comunità scientifica globale.

In sintesi, Google DeepMind ha aperto nuove possibilità nella scoperta e sintesi di materiali, aprendo la strada a una rivoluzione nell’industria e nelle tecnologie future. L’IA si conferma come catalizzatore per la trasformazione in settori cruciali.