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Seo Blog. Blog di articoli e consigli SEO ispirati alle nostre procedure di Search Engine Optimization applicate ai nostri clienti

  • Google aggiorna la Guida ai Dati Strutturati per le offerte di lavoro

    Google aggiorna la Guida ai Dati Strutturati per le offerte di lavoro

    Maggior chiarezza sulle notifiche di modifiche a Google

    Google ha recentemente fornito ulteriori dettagli sulla guida ai dati strutturati JobPosting, offrendo indicazioni più chiare su come inviare notifiche di modifiche alle pagine web e mantenere informato il motore di ricerca sulle nuove pagine.

    Guida aggiornata per offerte di lavoro

    La guida aggiornata mira a modificare i requisiti per garantire che Google sia adeguatamente informato sulle nuove pagine web e sulle modifiche a quelle esistenti.

    Rivolta agli editori, la guida ai dati strutturati per le offerte di lavoro è progettata per migliorare la visibilità nei risultati di ricerca Google attraverso annunci di lavoro interattivi.

    Notifiche efficaci per maggiore visibilità

    Uno degli aspetti chiave di questa guida è la capacità di notificare a Google nuove pagine web di offerte di lavoro e le modifiche alle pagine esistenti.

    Questo processo è cruciale per garantire che le offerte di lavoro più rilevanti siano facilmente accessibili nelle pagine dei risultati di ricerca (SERP).

    Cambiamenti nelle Linee Guida per le notifiche a Google

    La modifica principale riguarda la chiarezza nelle linee guida per le notifiche a Google.

    In passato, la guida suggeriva di fare affidamento sull’API di indicizzazione “invece delle mappe dei siti” per notificare direttamente a Google le pagine che richiedevano una scansione immediata. Tuttavia, la guida aggiornata sottolinea l’importanza di utilizzare sia l’API di indicizzazione che le mappe dei siti.

    Consigli chiari per gli editori

    Le nuove linee guida recitano: “Tieni Google informato utilizzando l’API di indicizzazione e inviando una mappa del sito. Per gli URL delle offerte di lavoro, ti consigliamo di utilizzare l’API di indicizzazione anziché le mappe dei siti perché l’API di indicizzazione richiede a Googlebot di eseguire la scansione della tua pagina prima.

    Questa modifica è significativa, eliminando l’apparente conflitto tra le due opzioni e consigliando agli editori di sfruttare entrambi gli strumenti. L’API di indicizzazione è raccomandata per la sua velocità, ma l’invio di una mappa del sito è altrettanto essenziale per coprire l’intero sito.

    Ulteriori modifiche nelle Linee Guida

    Oltre a questa modifica, altre revisioni includono la sostituzione di “Mantieni Google informato eseguendo una delle seguenti azioni:” con “Mantieni Google informato sui cambiamenti:”. Questo rende più chiaro che gli editori dovrebbero continuare a utilizzare una mappa del sito.

    In conclusione, le recenti modifiche nella guida ai dati strutturati per le offerte di lavoro di Google forniscono agli editori un quadro più chiaro su come garantire una maggiore visibilità delle offerte di lavoro nei risultati di ricerca. Utilizzando l’API di indicizzazione insieme alle mappe dei siti, gli editori possono ottimizzare la notifica di nuove pagine e migliorare l’esperienza utente attraverso risultati di ricerca più precisi e tempestivi.

  • SEO marketing per la chirurgia estetica: acquisire nuovi pazienti con il marketing online

    SEO marketing per la chirurgia estetica: acquisire nuovi pazienti con il marketing online

    La presenza online è diventata cruciale per il successo di qualsiasi professionista medico, e i chirurghi estetici non fanno eccezione.

    Secondo Dopstart, un leader nel campo della consulenza SEO e del marketing digitale per i chirurghi estetici è la chiave per sbloccare il successo del marketing online nel settore medico.

    I fondamenti della SEO per la chirurgia estetica

    La SEO del chirurgo estetico coinvolge strategie e tecniche mirate a migliorare la visibilità online e il posizionamento sui motori di ricerca.

    Secondo Donato Paolino, CEO ed esperto SEO di Dopstart, agenzia di web marketing e SEO specializzata in medicina estetica il cui focus è aiutare professionisti medici ad acquisire più pazienti attraverso contenuti strategici, è essenziale che gli interventi chirurgici e i servizi cosmetici siano visualizzati nella prima pagina di Google.

    Parole chiave e contenuti rilevanti

    Il primo passo cruciale è la scelta di parole chiave pertinenti. Identificare i termini di ricerca utilizzati dai potenziali pazienti su Google è fondamentale.

    Integrare queste parole chiave in modo naturale nei contenuti del sito, dalla home page ai post del blog, è essenziale per migliorare il posizionamento organico.

    Una paziente tipo cerca su internet il servizio a cui è interessata scrivendo sul motore di ricerca parole del tipo “rifarsi il seno”, “blefaroplastica”, “mastoplastica”, “rifarsi il naso” ecc.

    Per dare un senso del bacino di utenza su alcune parole chiave è da considerare che nel momento in cui scriviamo la parola chiave “rifarsi il seno” è cercato su Google mediamente 2000 volte al mese, mentre la keyword “blefaroplastica” è cercata almeno 22 mila volte al mese (dati ADS Keyword generator e Semrush, media mensile basata sugli ultimi 12 mesi).

    Oltre alle parole chiave, la costruzione di una forte presenza online richiede la cura di ogni aspetto del sito web.

    Titoli accattivanti, meta descrizioni persuasive e strutture URL intuitive contribuiscono a un posizionamento più elevato nelle pagine dei motori di ricerca, aumentando la probabilità di attirare nuovi pazienti.

    Tattiche locali per connessioni locali

    Le tattiche SEO locali sono fondamentali per mettere in contatto i chirurghi estetici con pazienti nelle vicinanze. L’uso di parole chiave basate sulla posizione e l’inserimento nelle directory locali migliorano la visibilità nella comunità locale, massimizzando l’efficacia delle campagne.

    Social Media: un ponte verso il successo

    I social media giocano un ruolo cruciale nel connettere i chirurghi estetici con potenziali pazienti.

    Condividere contenuti coinvolgenti, come foto prima e dopo e testimonianze di pazienti, non solo mostra competenze ma crea anche fiducia.

    Utilizzare hashtag pertinenti può aumentare la visibilità su piattaforme come Instagram e Twitter.

    La distribuzione attiva dei contenuti sui social media amplifica la portata della pratica di chirurgia plastica, consentendo un’interazione diretta con il pubblico e stabilendo credibilità nel settore.

    Recensioni e testimonianze: il potere della fiducia

    Le recensioni e le testimonianze dei pazienti sono potenti strumenti di influenza. Feedback positivi e storie di successo possono costruire fiducia e credibilità, influenzando la reputazione online di un chirurgo estetico. Integrare queste recensioni nel sito web e sui social media migliora la visibilità e attrae pazienti alla ricerca di servizi affidabili.

    Coinvolgere pazienti soddisfatti per condividere le loro esperienze attraverso testimonianze video o recensioni scritte non solo rafforza la reputazione dello studio ma offre anche prove sociali di risultati positivi.

    Questa autenticità umanizza la pratica, consentendo ai potenziali pazienti di connettersi emotivamente e aumentare i tassi di conversione.

    Padroneggiare la SEO per chirurghi estetici è, dunque, un investimento strategico per il successo del marketing online nel settore medico.

    Attraverso tattiche mirate, contenuti di qualità e un’approfondita comprensione delle esigenze del pubblico, i chirurghi estetici possono amplificare la loro presenza online e attirare un pubblico più ampio di potenziali pazienti.

  • Google fornisce risultati di ricerca basati su una query compositiva

    Google fornisce risultati di ricerca basati su una query compositiva

    Con data di pubblicazione Settembre 2023, è stato depositato il brevetto US11762933B2 che rivela un importante sviluppo nel modo in cui Google sta avanzando nella trasformazione della ricerca in un motore basato su entità.

    La chiave di questo progresso è la capacità di fornire risultati di ricerca pertinenti attraverso l’analisi di query compositive.

    Il brevetto delinea un metodo dettagliato per implementare risultati di ricerca basati su query compositive.

    Questa innovativa tecnica comprende diverse fasi chiave:

    1. Riconoscimento dei tipi di entità e delle relazioni corrispondenti: il sistema identifica i tipi di entità presenti nella query e le relative relazioni.
    2. Individuazione dei nodi in un grafo della conoscenza: attraverso un grafo della conoscenza, vengono individuati i nodi che rappresentano le entità coinvolte.
    3. Valutazione dei valori degli attributi: il sistema valuta i valori degli attributi per determinare i riferimenti alle entità risultanti.

    Questo approccio consente al motore di ricerca di gestire con successo query complesse che coinvolgono relazioni tra diverse entità, offrendo così risultati più pertinenti e contestualmente rilevanti.

    immagine brevetto google US11762933B2
    immagine brevetto google US11762933B2

    Le query compositive implicano l’interazione di almeno due tipi di entità, differenziandosi così dalle query focalizzate su una singola parola chiave o entità. questo richiede un’interpretazione più sofisticata delle relazioni tra le entità coinvolte.

    Nell’ambito dell’ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO), è cruciale comprendere le implicazioni di questa evoluzione:

    1. Gestione di query complesse: gli specialisti SEO devono prepararsi a gestire query più complesse che coinvolgono diverse entità, richiedendo una comprensione più profonda dell’ottimizzazione dei contenuti per tali strutture di query avanzate.
    2. Ottimizzazione del grafo della conoscenza: considerando l’obiettivo del brevetto, l’ottimizzazione dei contenuti per il riconoscimento e la categorizzazione accurata all’interno dei grafici della conoscenza è essenziale per migliorare la visibilità e la pertinenza dei contenuti.
    3. Riconoscimento delle entità: strutturare i contenuti in modo che i motori di ricerca possano facilmente riconoscere e categorizzare entità e relazioni è fondamentale per migliorare la rilevabilità e la pertinenza nei risultati di ricerca.
    4. Pertinenza contestuale: le strategie SEO dovrebbero concentrarsi sulla pertinenza contestuale, considerando la capacità del motore di ricerca di comprendere e confrontare gli attributi di diverse entità. allineare la strategia dei contenuti con queste capacità interpretative avanzate può migliorare notevolmente l’efficacia complessiva della strategia SEO.
  • Nuovo Brevetto Google sul Sistema di Composizione delle Query

    Nuovo Brevetto Google sul Sistema di Composizione delle Query

    Il mondo della ricerca online sta vivendo una trasformazione significativa con l’avanzamento del “Sistema di Composizione delle Query,” come descritto nel brevetto US20230244657A1.

    Anche se attualmente in sospeso, questo innovativo sistema potrebbe plasmare il futuro dei risultati di ricerca, portando ad un’esperienza utente più contestuale e intuitiva.

    Contesto in evoluzione nei risultati di ricerca

    La crescente contestualità dei risultati di ricerca è in cima alle priorità, e questo brevetto offre una soluzione avanzata per affrontare questa sfida.

    Riconoscere il contesto di una query e dell’utente diventa cruciale per offrire risultati di ricerca più pertinenti e migliorare l’esperienza utente complessiva.

    Sistema di composizione delle query: cos’è?

    Il brevetto si focalizza su metodi, sistemi e apparati finalizzati a generare dati che descrivano cluster di contesto e le probabilità associate a essi.

    Questi cluster si formano in base agli input delle query e al contesto associato a ciascun input.

    Il sistema semplifica il processo di ricerca proponendo cluster di contesto pertinenti quando un utente avvia una ricerca, consentendo all’utente di selezionare una query senza digitare alcun carattere.

    immagine brevetto google US20230244657A1
    immagine brevetto google US20230244657A1

    Processi chiave del sistema: elaborazione, selezione e visualizzazione

    Il processo di elaborazione e raggruppamento dei dati è centrale, con il sistema che accede ai dati delle query di diversi utenti e li raggruppa in cluster di contesto in base al contesto e al contenuto degli input.

    La determinazione della probabilità del cluster di contesto è fondamentale, calcolando la probabilità che un input di query appartenente a quel cluster venga selezionato dall’utente.

    Dopo un evento utente (ad esempio, l’accesso a un motore di ricerca), il sistema seleziona un cluster di contesto in base al contesto del dispositivo dell’utente e alle probabilità calcolate. Questo cluster viene quindi visualizzato all’utente per la selezione, seguito da un elenco di query all’interno di quel cluster per ulteriori input.

    Fattori chiave e implicazioni SEO

    il Sistema di Composizione delle Query promette un futuro in cui la ricerca diventerà sempre più intuitiva, anticipando le esigenze degli utenti e offrendo risultati contestualmente rilevanti.

    La SEO, di conseguenza, dovrà evolversi per abbracciare questa nuova era di interazione utente-query.

    I fattori chiave del sistema includono il contesto di input, il contenuto degli input delle query e la probabilità del cluster di contesto. Questi fattori indicano la direzione verso una SEO più contestuale:

    • Concentrarsi sulla pertinenza contestuale: Le strategie SEO dovrebbero adattarsi per dare priorità ai contenuti che si allineano con i contesti dell’utente, come posizione e ora.
    • Migliore comprensione delle intenzioni dell’utente: La comprensione dei probabili cluster di contesto aiuta a personalizzare i contenuti in modo più accurato, rispecchiando le reali intenzioni dell’utente.
    • Adattamento alle ricerche senza query: La SEO deve prepararsi a scenari in cui agli utenti vengono forniti suggerimenti prima che digitino qualsiasi query, sottolineando l’importanza di essere inclusi in cluster di contesto pertinenti.

  • Google aggiorna le linee guida anti-spam: focus sulle immagini esplicite non consensuali

    Google aggiorna le linee guida anti-spam: focus sulle immagini esplicite non consensuali

    Google ha recentemente apportato importanti modifiche alle proprie linee guida anti-spam e al sistema di posizionamento nei risultati di ricerca.

    In particolare, l’azienda ha chiarito le regole relative alle retrocessioni dei siti che ospitano immagini esplicite non consensuali.

    Vediamo le nuove disposizioni introdotte da Google e proveremo ad analizzare il motivo della rimozione di determinati passaggi dalle linee guida.

    Indice

    Contenuto delle nuove linee guida

    Le modifiche apportate da Google nelle norme relative allo spam per la Ricerca Google riguardano principalmente la gestione dei siti che presentano un elevato numero di immagini esplicite non consensuali e pratiche discutibili di rimozione di informazioni negative.

    Rimozione di informazioni personali

    Se elaboriamo un volume elevato di rimozioni di informazioni personali che riguardano un sito con pratiche abusive per la rimozione dei contenuti, retrocediamo altri contenuti dal sito nei nostri risultati. Verifichiamo inoltre se lo stesso modello di comportamento è presente su altri siti e, in questo caso, applichiamo le retrocessioni ai contenuti di questi siti. Potremmo applicare pratiche di retrocessione simili per i siti che ricevono un volume elevato di rimozioni per contenuti di doxxing. Inoltre, disponiamo di protezioni automatiche progettate per impedire che immagini personali esplicite non consensuali abbiano un ranking elevato in risposta a query che coinvolgono nomi.

    https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies?hl=it#personal-information-removals

    La nuova formulazione delle linee guida sottolinea che se un sito è coinvolto in pratiche di rimozione, la retrocessione potrebbe estendersi anche ad altri contenuti del medesimo sito.

    Ciò è applicabile non solo a siti che richiedono pagamenti per la rimozione di informazioni negative, ma anche a quelli che seguono modelli comportamentali simili.

    Contesto delle norme

    Il contesto delle norme di Google sulle immagini esplicite non consensuali è cruciale per comprendere le ragioni dietro queste modifiche.

    Google sta agendo contro la condivisione di immagini intime senza il consenso delle persone coinvolte. È interessante notare che il termine “revenge porn” è stato rimosso dall’indice di ricerca di Google già dal 2015, indicando un costante sviluppo delle politiche anti-spam e di ranking dell’azienda di Mountain View nel tempo.

    Rimozione di passaggi riguardanti sistemi automatici

    Uno degli elementi interessanti delle modifiche è la rimozione di riferimenti a “protezioni automatiche” progettate per impedire che immagini personali esplicite non consensuali si posizionino ai primi posti nei risultati di ricerca.

    Questo punto ha sollevato interrogativi sulla ragione di tale rimozione. Potrebbe essere dovuto a una ridondanza rispetto alle sezioni che già trattano le retrocessioni o potrebbe indicare un cambiamento nelle politiche di Google.

    Tuttavia, secondo gli esperti di Search Engine Journal sembra probabile che sia stata una decisione basata sulla ridondanza, poiché la nuova formulazione continua a sottolineare l’importanza delle retrocessioni per i siti con pratiche di rimozione sfruttatorie.

    Guida aggiornata ai sistemi di ranking della Ricerca Google

    La Guida di Google ai sistemi di posizionamento nelle ricerche ha subito modifiche simili, con la rimozione di passaggi relativi alle protezioni automatiche.

    Tuttavia, è stata aggiunta una nuova formulazione che dettaglia i motivi delle retrocessioni.

    In particolare, i siti che ricevono un alto numero di richieste di “rimozione di immagini esplicite non consensuali” potrebbero essere soggetti a retrocessioni.

    Come rimuovere immagini esplicite o non consensuali

    Nella Guida di Ricerca Google è presente una pagina che contiene i passaggi da compiere per rimuovere immagini personali esplicite o intime da Google . Chi è interessato alla rimozione deve tuttavia rispettare determinati requisiti:

    “Affinché possiamo prendere in considerazione la rimozione, il contenuto deve soddisfare i seguenti requisiti:

    1. L’immagine mostra il soggetto (tu o la persona che rappresenti) in situazioni di nudità, in atti sessuali o in una circostanza intima.
    2. Il soggetto (tu o la persona che rappresenti) non ha dato il suo consenso all’atto o all’immagine che poi sono stati resi di dominio pubblico OPPURE l’immagine è stata resa disponibile online senza il suo consenso.
    3. Al momento il soggetto non riceve alcun pagamento per questi contenuti online o altrove.”
    https://support.google.com/websearch/answer/6302812?hl=it

    Le recenti modifiche alle linee guida di Google evidenziano l’impegno dell’azienda nel combattere la condivisione non consensuale di immagini esplicite.

    La chiarezza nelle disposizioni sulla retrocessione dei siti con pratiche discutibili di rimozione è un passo significativo verso la creazione di un ambiente online più sicuro. Mentre la rimozione di riferimenti a sistemi automatici potrebbe sollevare domande, sembra che l’obiettivo principale sia garantire che le norme siano chiare ed efficaci nel promuovere un utilizzo etico della piattaforma di ricerca di Google.

  • Google innova l’apprendimento automatico per ottimizzare la rilevanza dei documenti

    Google innova l’apprendimento automatico per ottimizzare la rilevanza dei documenti

    Il paesaggio dell’apprendimento automatico continua a evolversi, e un recente brevetto depositato da Google, identificato come US20230267277A1, apre nuove possibilità nel determinare la pertinenza dei documenti.

    Questo brevetto, ancora in sospeso, promette di rivoluzionare l’ottimizzazione degli algoritmi di machine learning di Google attraverso l’utilizzo innovativo dei registri delle attività dei documenti.

    Panoramica del brevetto

    Il coinvolgimento degli utenti e i log delle attività sono diventati risorse chiave per ottimizzare gli algoritmi responsabili del posizionamento dei risultati su Google.

    Questo brevetto si concentra su sistemi e metodi che utilizzano i registri delle attività dei documenti per addestrare modelli di apprendimento automatico, consentendo una valutazione accurata della rilevanza di un documento.

    Utilizzo dei registri delle attività dei documenti

    Questo approccio diventa particolarmente prezioso in ambienti come il cloud o l’archiviazione di documenti privati, dove l’accesso ai contenuti o ai dati di interazione dell’utente è limitato. In situazioni in cui le origini dati tradizionali non sono disponibili, questo metodo offre una soluzione innovativa.

    Processi chiave descritti nel brevetto

    Il brevetto dettaglia chiaramente i processi chiave coinvolti nell’implementazione di questo metodo:

    1. Raccolta dati: Ottenere documenti insieme ai rispettivi registri delle attività.
    2. Determinazione dell’etichetta di relazione: Utilizzare i registri per stabilire se i documenti sono correlati.
    3. Valutazione della somiglianza semantica: Inserire i documenti nel modello per stimare la somiglianza semantica tra di essi.
    4. Addestramento del modello: Modificare i parametri del modello sulla base della differenza tra l’etichetta di relazione e il valore di somiglianza semantica.
    immagine del brevetto google US20230267277A1
    immagine del brevetto google US20230267277A1

    Fattori Chiave e Implicazioni SEO

    Il brevetto evidenzia diversi fattori rilevanti, tra cui i log delle attività dei documenti, le etichette di relazione, il valore di somiglianza semantica e la funzione di perdita.

    Tali fattori hanno impatti significativi sulle strategie SEO:

    • Enfasi sull’interazione dell’utente: Le strategie SEO dovranno tener conto dell’interazione dell’utente con i documenti, influenzando la pertinenza complessiva del documento.
    • Oltre le parole chiave: La rilevanza dei contenuti sarà influenzata non solo dalle parole chiave, ma anche dai comportamenti degli utenti e dalle loro interazioni con i documenti.
    • Documenti privati e cloud: La SEO per documenti privati o archiviati nel cloud potrebbe basarsi maggiormente su come tali documenti sono accessi e utilizzati rispetto ai tradizionali fattori on-page.
    • Modellazione predittiva: Comprendere e prevedere il comportamento degli utenti diventerà cruciale per le strategie SEO avanzate.
  • Google e il brevetto sulla contestualizzazione dei pannelli di conoscenza

    Google e il brevetto sulla contestualizzazione dei pannelli di conoscenza


    Google ha depositato ad agosto 2023 un brevetto con identificatore US11720577B2 valido per Stati Uniti, Giappone, Corea del sud, Cina, Germania e Europa

    I pannelli della conoscenza sono la finestra sul grafico della conoscenza di Google e sulle entità memorizzate.

    Fornire informazioni pertinenti e corrette in base alle entità è fondamentale.

    Questi pannelli sono integrati con i risultati di ricerca standard, offrendo una fonte di informazioni completa. Questo brevetto illustra i metodi per gestire questo compito.

    Contestualizzare i pannelli di conoscenza

    Il brevetto si concentra su metodi, sistemi e apparati per migliorare i risultati dei motori di ricerca incorporando pannelli di conoscenza che forniscono informazioni contestuali relative alle query di ricerca.

    Questi pannelli di conoscenza vengono generati in base all’identificazione di entità (come cantanti, attori e musicisti) e ai termini di contesto all’interno delle query di ricerca degli utenti.

    immagine brevetto google US11720577B2
    immagine brevetto google US11720577B2

    Identificazione dell’entità: Il sistema identifica le entità a cui si fa riferimento in una query di ricerca.

    Termini di contesto: identifica anche i termini di contesto associati a queste entità.

    Pannelli di conoscenza: in base a queste identificazioni, vengono generati pannelli di conoscenza, che forniscono fatti e informazioni rilevanti sull’entità nel contesto della query di ricerca.

    Classificazione e selezione: il sistema assegna punteggi di classificazione a vari elementi di conoscenza in base alla loro rilevanza rispetto ai termini del contesto e seleziona quelli più rilevanti per la visualizzazione.

    I riquadri informativi mirano a migliorare l’esperienza dell’utente fornendo informazioni più pertinenti e contestuali direttamente all’interno dei risultati di ricerca.

    il contenuto dei riquadri informativi cambia dinamicamente in base ai termini di contesto inclusi nella query di ricerca. Il sistema utilizza un sofisticato meccanismo di classificazione per determinare gli elementi di conoscenza più rilevanti da visualizzare.

    Questo brevetto sottolinea la natura in evoluzione dei motori di ricerca verso un recupero di informazioni più consapevole del contesto e incentrato sull’utente, che è fondamentale per i professionisti SEO comprendere e a cui adattarsi.

    Implicazioni SEO

    Concentrarsi sull’ottimizzazione basata sulle entità: le strategie SEO dovrebbero considerare l’importanza delle entità e del loro contesto nella creazione di contenuti.

    Creazione di contenuti avanzati: la creazione di contenuti che coprano in modo approfondito le entità e i relativi aspetti correlati può aumentare le possibilità di essere presenti nei riquadri della conoscenza.

    Strategia per le parole chiave: incorporare termini di contesto pertinenti insieme alle parole chiave principali può migliorare la visibilità dei contenuti.

    Comprendere l’intento dell’utente: gli sforzi SEO dovrebbero essere in linea con la comprensione dell’intento dell’utente e l’uso contestuale dei termini di ricerca.

  • Google Introduce un Nuovo Approccio all’Interpretazione delle Query

    Google Introduce un Nuovo Approccio all’Interpretazione delle Query

    In un evento epocale per il mondo digitale, Google ha annunciato un brevetto innovativo (Identificatore: US20230334045A1 del 12 Ottobre 2023 ) che promette di ridefinire il modo in cui comprendiamo e valutiamo le query di ricerca online.

    Questa novità, estesa agli Stati Uniti, Cina, Corea del Sud ed Europa, potrebbe cambiare radicalmente il panorama degli algoritmi di ricerca.

    Il Brevetto Google in sintesi

    Metodologia di Valutazione Avanzata: Il brevetto introduce un sistema pionieristico che utilizza due modelli distinti per valutare l’accuratezza delle interpretazioni umane delle query di ricerca.

    Primo Modello: Addestrato su dati storici, il modello determina l’accuratezza delle interpretazioni umane delle query di ricerca.

    Secondo Modello: Integrando fattori come caratteristiche temporali e di cluster, offre un giudizio finale sull’interpretazione umana.

    Focus sul Raggruppamento delle Query: Il brevetto esplora il concetto di raggruppamento delle query di ricerca, arricchendo il dibattito e incorporando il concetto sottostante di intento di ricerca.

    Cosa Significa per il Mondo SEO

    Interpretazione Accurata delle Query: Le strategie SEO devono ora allinearsi alle probabili interpretazioni delle query degli utenti per massimizzare l’efficacia.

    Importanza del Contesto e della Temporalità: Il contenuto ottimizzato per il contesto temporale e il raggruppamento di argomenti offre rilevanza continua.

    Adattamento ai Perfezionamenti della Ricerca: L’ottimizzazione dei siti Web per rispondere ai perfezionamenti delle ricerche garantisce una maggiore pertinenza nei risultati di ricerca.

    Sfruttare l’Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP): Integrare strategie di NLP, inclusa la metodologia BERT, è ora cruciale per migliorare la visibilità nei risultati di ricerca.

    Cosa Dice Google:

    “Questa metodologia va oltre la semplice comprensione delle query di ricerca. È un passo avanti nel discernere le intenzioni degli utenti, contribuendo a fornire risultati più pertinenti e soddisfacenti”

    – Portavoce di Google.
  • Google Introduce Nuovi Filtri per una Ricerca più Intelligente

    Google Introduce Nuovi Filtri per una Ricerca più Intelligente

    Un’Analisi sul Brevetto US11797626B2

    Google sta portando la ricerca online a nuovi livelli di intelligenza grazie al recente brevetto US11797626B2 pubblicato ad ottobre 2023, un innovativo sistema di filtraggio dei risultati.

    Questo brevetto, valido negli Stati Uniti, in Cina, in Europa e in Russia, potrebbe diventare la chiave per una metodologia di ricerca più avanzata e personalizzata.

    Panoramica del Brevetto

    Il nucleo di questa innovazione prevista nel brevetto Google US11797626B2 è un sistema sofisticato che promette di arricchire l’esperienza di ricerca degli utenti attraverso una serie di fasi di filtraggio mirate.

    una immagine del brevetto Google US11797626B2
    una immagine del brevetto Google US11797626B2

    Elaborazione dei Dati

    Il processo inizia con un’analisi approfondita della query di ricerca dell’utente per individuare risorse rilevanti, come pagine web o documenti. Questo passo è fondamentale per comprendere appieno l’intento dell’utente.

    Estrazione delle Parole Chiave

    Una volta identificate le risorse pertinenti, il sistema estrae parole chiave dal contenuto di queste risorse. Queste parole chiave agiscono come guide, riflettendo gli argomenti principali all’interno delle risorse stesse.

    Selezione del Filtro

    Le parole chiave estratte vengono elaborate per creare filtri di query. L’utilizzo di criteri come diversità e soglie di differenza garantisce che ogni filtro offra una prospettiva unica. Ciò si traduce in filtri come “I migliori cellulari con fotocamera” o “Smartphone 5G”, indirizzati a sottoinsiemi distinti di risultati di ricerca.

    Interazione Utente

    Questi filtri di query sono poi presentati agli utenti insieme ai risultati di ricerca. Questa caratteristica consente agli utenti di raffinare ulteriormente le proprie ricerche in base a interessi specifici, garantendo un’interazione dinamica.

    Implicazioni SEO

    L’introduzione di questo sistema di filtraggio avanzato comporta profonde implicazioni per gli specialisti SEO, che dovranno adattare le loro strategie di conseguenza.

    Contenuti Diversificati e Pertinenti

    L’allineamento con i potenziali filtri di ricerca diventa cruciale. La creazione di contenuti vari, ricchi e pertinenti è essenziale per posizionare efficacemente i siti Web nei risultati di ricerca.

    Ottimizzazione delle Parole Chiave

    Una comprensione approfondita delle parole chiave diventa più critica che mai. Queste parole chiave influenzeranno la creazione di filtri di ricerca, diventando un fattore chiave per la scoperta e la classificazione dei contenuti.

    Allineamento con l’Intento dell’Utente

    Gli sforzi SEO dovrebbero concentrarsi sulla comprensione e sulla realizzazione dell’intento dell’utente. Con i motori di ricerca sempre più orientati a soddisfare dinamicamente le intenzioni degli utenti attraverso filtri, allinearsi a queste intenzioni diventa una necessità strategica.

    Rimanere Aggiornati con le Tendenze

    Restare informati sulle parole chiave e sulle tendenze emergenti è cruciale. Questi elementi potrebbero rapidamente essere incorporati nei filtri dinamici, influenzando la pertinenza dei risultati di ricerca.

    Migliorare l’Engagement

    I siti web dovrebbero offrire informazioni complete e varie, coinvolgendo gli utenti in modo più efficace. Ciò potrebbe avere un impatto significativo sulla visibilità complessiva nei risultati di ricerca filtrati, migliorando l’engagement complessivo.

    Questo brevetto rappresenta un passo avanti nella personalizzazione dell’esperienza di ricerca, ma resta da vedere come si tradurrà in cambiamenti concreti nell’algoritmo di Google. Restiamo in attesa di ulteriori sviluppi che plasmeranno il futuro della ricerca online.

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